Dlaczego większość zautomatyzowanych systemów nigdy nie działa Obecnie istnieje wiele szumu wokół automatycznych systemów transakcyjnych. Jeśli regularnie subskrybujesz jakąkolwiek witrynę Forex, prawdopodobnie widziałeś reklamy lub otrzymałeś e-maile promujące systemy transakcyjne. Każda firma twierdzi, że ma najlepszy system transakcyjny i może generować ogromne zyski. Oczywiście, wszyscy wiemy, że większość z tych systemów nie jest nawet zbliżona do tego, do czego zostały stworzone. Większość z was prawdopodobnie wypróbowała jeden lub więcej systemów i zobaczyła, że zawodzą. Oczywiście, kiedy wydajesz dwa tysiące dolarów na system, który wykonasz za ciebie, oczekujesz, że to zadziała, a kiedy to nastąpi, jest to rozczarowanie. Jednak nie powinniśmy się dziwić, że te systemy nie działają. Przede wszystkim smutno jest stwierdzić, że wiele osób zajmujących się sprzedażą tych systemów nie dba o sukces swoich klientów. Wiedzą, że jeśli sprawią, że system będzie opłacalny i fajnie będzie wyglądał, że ludzie kupią, a kiedy kupią, to, na czym im zależy, jeśli system w ogóle nie działa. Nawet jeśli firma jest uczciwa i dba o sukces swoich klientów, wciąż jest kilka rzeczy, które mogą spowodować awarię systemu. Częstym powodem, dla którego nawet uczciwe firmy zawodzą, jest brak testów. Na przykład, firma może opracować robota handlowego i przetestować go na koncie głównym i mieć bardzo wysokie zyski przez trzy lub cztery miesiące. Widzą wyniki i są tak podekscytowani, że nie mogą się doczekać, aby je wydać, więc natychmiast wystawiają je na sprzedaż. Głównym powodem, dla którego nie jest to dobre dla ciebie, klienta, jest to, że testy były bardzo wąskie. Robot handlujący na jednym koncie, z jednym brokerem, a także w czasie, w którym jeden przedsiębiorca ma go uruchomionego, nie daje pełnego obrazu tego, czy ten robot może odnieść sukces w dłuższej perspektywie (NIEWŁAŚCIWEGO ZAMKNIĘCIA). Innym sposobem, w jaki firmy idą źle, jest udostępnianie oprogramowania do handlu, które jest całkowicie oparte na aktualnych warunkach rynkowych. Wiele razy firma odkryje strategię, która zgarnia gotówkę i przekształca ją w zautomatyzowany system transakcyjny, przeprowadza szybkie testy i wysyła je. Kiedy klient kupuje system, może działać dla niego przez jakiś czas, ale gdy tylko warunki rynkowe ulegną zmianie, robot jest bezużyteczny. W tym miejscu potrzebujesz optymalizacji. Dobry system transakcyjny powinien opierać się na sprawdzonej strategii, która działała przez wiele lat, a następnie jest tylko nieznacznie zmodyfikowana w miarę zmiany warunków rynkowych. Biorąc pod uwagę wszystko, o czym wspomniałem w tym artykule, w Winners Edge Trading uważamy, że możemy zbudować zautomatyzowany system, który faktycznie działa, i że ludzie rozważaliby prawdziwą inwestycję, gdy zobaczyliby, że naprawdę zarobili pieniądze na rynku Forex rynek. Biorąc pod uwagę wszystkie rzeczy, które te firmy robią źle, chcieliśmy upewnić się, że zrobiliśmy kilka rzeczy dobrze: 1. Nie twierdz, że nasz system wygrywa każdy handel i może zamienić tysiąc dolarów na milion dolarów w miesiącu Rozumiemy, że handel nie gra. Aby naprawdę odnieść sukces na rynku Forex, należy mieć większych zwycięzców niż przegranych i zdobyć solidny procent transakcji, i to właśnie zaprojektowaliśmy nasz system. 2. Testuj jak szalony. Rozumiemy, że większość systemów zawodzi, ponieważ nie zostały przetestowane w wystarczającej liczbie scenariuszy. Z tego powodu, po tym, jak opracowaliśmy nasz system, daliśmy go około 200 prawdziwym traderom, tak jak Ty, aby przeprowadzić obszerne testy. Wszyscy wymieniali je na swój własny sposób z dowolnym brokerem, który wybrali, i przekazywali nam ciągle informacje zwrotne. Dzięki ich opiniom i wynikom testów zoptymalizowaliśmy i krytycznie oceniliśmy system, aż osiągnął on pełen potencjał. 3. Oprzyj ją na sprawdzonej strategii, która działa od lat. Oparliśmy nasz system na osobistej strategii Casey Stubbs, która od dawna odnosi sukcesy i działa w każdych warunkach rynkowych. 4. Zoptymalizuj nasz system. Stworzyliśmy nasz system, aby móc dostosować ustawienia tak, aby były bardziej opłacalne, gdy zmieni się sytuacja rynkowa. Z niektórymi kluczowymi komponentami, pomocą 200 naszych handlowców oraz setkami godzin rozwijania i optymalizacji, Winners Edge Trading wymyślił rozwiązanie dotyczące Forex Catapult. Katapulta jest w rzeczywistości robotem handlowym, ale w przeciwieństwie do większości innych systemów, został odpowiednio zbudowany, przetestowany i zoptymalizowany, aby odnieść sukces zarówno teraz, jak iw przyszłości. Nie powinien wygrywać 100 swoich transakcji ani podwajać wielkości konta co tydzień, ale nadal czerpie zyski z tygodnia na tydzień z solidną strategią i zarządzaniem pieniędzmi, tak jak robi to wielki przedsiębiorca. Dlatego uważam, że Katapulta Forex to najlepszy system wokół. Dzięki za czytanie, plusy i minusy zautomatyzowanych systemów transakcyjnych Inwestorzy i inwestorzy mogą włączyć precyzyjne wejście. zasady wyjścia i zarządzania pieniędzmi w zautomatyzowanych systemach transakcyjnych, które umożliwiają komputerom wykonywanie i monitorowanie transakcji. Jedną z największych atrakcji automatyzacji strategii jest to, że może ona wyleczyć część emocji, ponieważ transakcje są automatycznie umieszczane po spełnieniu określonych kryteriów. Niniejszy artykuł przedstawi czytelnikom i wyjaśni niektóre zalety i wady, a także realia automatycznych systemów transakcyjnych. (W celu zapoznania się z treścią zobacz Moc materiałów w programie). Co to jest zautomatyzowany system transakcyjny Zautomatyzowane systemy transakcyjne, zwane również mechanicznymi systemami transakcyjnymi, handel algorytmiczny. zautomatyzowane transakcje lub transakcje w systemie pozwalają inwestorom ustanawiać określone reguły dotyczące zarówno wejść handlowych, jak i wyjść, które po zaprogramowaniu mogą być automatycznie wykonywane za pomocą komputera. Zasady wejścia i wyjścia handlu mogą opierać się na prostych warunkach, takich jak ruchoma średnia crossover. lub mogą stanowić skomplikowane strategie, które wymagają kompleksowego zrozumienia języka programowania specyficznego dla platformy handlu użytkownikami lub wiedzy wykwalifikowanego programisty. Zautomatyzowane systemy transakcyjne zwykle wymagają użycia oprogramowania połączonego z brokerem bezpośredniego dostępu. i wszelkie szczególne zasady muszą być napisane w tym języku własności zastrzeżonym. Na przykład platforma TradeStation używa języka programowania EasyLanguage, natomiast platforma NinjaTrader wykorzystuje język programowania NinjaScript. Rysunek 1 pokazuje przykład automatycznej strategii, która wyzwoliła trzy transakcje podczas sesji giełdowej. (Odpowiednie informacje na ten temat można znaleźć w rozdziale Handel globalny i rynek walutowy.) Rysunek 1: Pięciominutowy wykres kontraktu ES z zastosowaną strategią automatyczną. Niektóre platformy transakcyjne mają kreatory budowania strategii, które umożliwiają użytkownikom dokonywanie wyborów z listy powszechnie dostępnych wskaźników technicznych w celu zbudowania zestawu reguł, które następnie mogą być przedmiotem automatycznej wymiany handlowej. Użytkownik może na przykład ustalić, że długa transakcja zostanie wprowadzona, gdy 50-dniowa średnia krocząca przekroczy średnią kroczącą z 200 dni na pięciominutowym wykresie określonego instrumentu handlowego. Użytkownicy mogą również wprowadzić typ zlecenia (na przykład rynek lub limit) i kiedy nastąpi aktywacja transakcji (na przykład przy zamknięciu paska lub otwarciu następnego paska) lub użyć domyślnych danych wejściowych platformy. Wielu traderów decyduje się jednak na programowanie własnych niestandardowych wskaźników i strategii lub ściśle współpracuje z programistą w celu opracowania systemu. Chociaż zwykle wymaga to więcej wysiłku niż przy użyciu kreatora platform, pozwala to na znacznie większy stopień elastyczności, a wyniki mogą być bardziej satysfakcjonujące. (Niestety, nie ma idealnej strategii inwestycyjnej, która zagwarantuje powodzenie.) Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wykorzystywanie wskaźników technicznych do opracowywania strategii handlowych.) Po ustaleniu zasad komputer może monitorować rynki, aby znaleźć możliwości kupna lub sprzedaży w oparciu o transakcje specyfikacje strategii. W zależności od konkretnych zasad, natychmiast po wprowadzeniu transakcji, wszelkie zamówienia na straty stopu ochronnego. kolejne stopnie i cele zysku będą generowane automatycznie. Na szybko rozwijających się rynkach, to natychmiastowe wprowadzanie zleceń może oznaczać różnicę między niewielką stratą a katastrofalną stratą w przypadku, gdy transakcja przenosi się na inwestora. Zalety zautomatyzowanych systemów transakcyjnych Istnieje długa lista korzyści związanych z posiadaniem komputera monitorującego rynki możliwości handlowych i wykonywania transakcji, w tym: Minimalizuj emocje. Zautomatyzowane systemy transakcyjne minimalizują emocje podczas całego procesu handlowego. Utrzymując emocje w szachu, handlowcy zazwyczaj łatwiej trzymają się planu. Ponieważ zlecenia handlowe są realizowane automatycznie po spełnieniu zasad handlu, handlowcy nie będą mogli zawahać się ani zakwestionować transakcji. Oprócz pomocy handlowcom, którzy boją się pociągnąć za spust, zautomatyzowane transakcje mogą ograniczyć tych, którzy są skłonni do przekraczania możliwości kupowania i sprzedawania przy każdej dostrzeganej okazji. Możliwość Backtest. Backtesting stosuje zasady handlu do danych historycznych rynku, aby określić zasadność pomysłu. Projektując system do automatycznego handlu, wszystkie reguły muszą być absolutne, bez możliwości interpretacji (komputer nie może odgadnąć, co trzeba dokładnie powiedzieć). Handlowcy mogą wziąć te precyzyjne zestawy reguł i przetestować je na danych historycznych, zanim zaczną ryzykować pieniądze w handlu na żywo. Dokładne testowanie wartości historycznych pozwala inwestorom na ocenę i dopracowanie pomysłu inwestycyjnego oraz określenie oczekiwanej długości systemu, czyli średniej kwoty, którą może on osiągnąć (lub stracić) na jednostkę ryzyka. (Oferujemy kilka wskazówek dotyczących tego procesu, które mogą pomóc w odwróceniu twoich obecnych strategii handlowych. Więcej informacji znajdziesz w artykule Analiza historyczna: Interpretowanie przeszłości.) Zachowaj dyscyplinę. Ponieważ zasady handlu są ustalane, a realizacja transakcji odbywa się automatycznie, dyscyplina jest zachowywana nawet na niestabilnych rynkach. Dyscyplina często ginie z powodu czynników emocjonalnych, takich jak strach przed poniesieniem straty, lub chęć osiągnięcia trochę więcej zysków z handlu. Zautomatyzowane transakcje pomagają zapewnić utrzymanie dyscypliny, ponieważ plan handlu będzie dokładnie przestrzegany. Ponadto zminimalizowano błąd pilota, a zamówienie na zakup 100 udziałów nie zostanie niepoprawnie wprowadzone jako zlecenie sprzedaży 1.000 akcji. Osiągnij spójność. Jednym z największych wyzwań w handlu jest planowanie handlu i obrót planem. Nawet jeśli plan handlowy może przynosić zyski, handlowcy, którzy ignorują te zasady, zmieniają oczekiwaną długość systemu. Nie ma czegoś takiego jak plan handlu, który wygrywa 100 razy, gdy straty są częścią gry. Ale straty mogą wywołać traumę psychologiczną, więc inwestor, który ma dwa lub trzy przegrane transakcje z rzędu, może zdecydować o pominięciu następnej transakcji. Jeśli ten następny handel byłby zwycięzcą, przedsiębiorca zniszczył już wszelkie oczekiwania systemu. Zautomatyzowane systemy transakcyjne umożliwiają handlowcom osiągnięcie spójności poprzez obrót planem. (Nie da się uniknąć katastrofy bez reguł handlu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz 10 kroków do stworzenia zwycięskiego planu handlu.) Poprawiona prędkość wprowadzania zamówień. Ponieważ komputery reagują natychmiast na zmieniające się warunki rynkowe, zautomatyzowane systemy mogą generować zamówienia, gdy tylko spełnione zostaną kryteria handlu. Wejście lub wyjście z transakcji kilka sekund wcześniej może mieć duże znaczenie w wyniku transakcji. Zaraz po wprowadzeniu pozycji automatycznie generowane są wszystkie pozostałe zamówienia, w tym stop zabezpieczający i cele zysku. Rynki mogą poruszać się szybko i demoralizuje, aby handel osiągnął cel zysku lub przekroczył poziom stop loss, zanim jeszcze można wprowadzić zamówienia. Automatyczny system handlu zapobiega temu. Dywersyfikacja handlu. Zautomatyzowane systemy transakcyjne pozwalają użytkownikowi handlować wieloma kontami lub różnymi strategiami jednocześnie. Może to przenosić ryzyko na różne instrumenty, jednocześnie tworząc zabezpieczenie przed utratą pozycji. To, co człowiek musi wykonać, by sprostać wyzwaniu, jest wydajnie wykonywane przez komputer w ciągu kilku milisekund. Komputer jest w stanie skanować pod kątem możliwości handlu na różnych rynkach, generować zamówienia i monitorować transakcje. Wady i realia automatycznych systemów transakcyjnych Zautomatyzowane systemy transakcyjne mają wiele zalet, ale są pewne upadki i nieruchomości, o których powinni wiedzieć handlowcy. Usterki mechaniczne. Teoria zautomatyzowanego handlu sprawia, że wydaje się to proste: skonfiguruj oprogramowanie, zaprogramuj zasady i zobacz, jak się handluje. W rzeczywistości jednak handel automatyczny jest wyrafinowaną metodą handlu, ale nie jest nieomylny. W zależności od platformy transakcyjnej zlecenie handlowe może znajdować się na komputerze, a nie na serwerze. Oznacza to, że w przypadku utraty połączenia internetowego zamówienie może nie zostać wysłane na rynek. Może również występować rozbieżność między teoretycznymi transakcjami wygenerowanymi przez strategię i komponentem platformy wprowadzania zleceń, które zamieniają je w prawdziwe transakcje. Większość przedsiębiorców handlowych powinna oczekiwać krzywej uczenia się przy korzystaniu z zautomatyzowanych systemów transakcyjnych i ogólnie dobrym pomysłem jest zacząć od małych rozmiarów transakcji, podczas gdy proces jest udoskonalany. Monitorowanie. Chociaż byłoby świetnie włączyć komputer i wyjść na cały dzień, automatyczne systemy transakcyjne wymagają monitorowania. Wynika to z możliwości awarii mechanicznych, takich jak problemy z połączeniem, utrata zasilania lub awarie komputera, a także dziwactwa systemu. W zautomatyzowanym systemie transakcyjnym mogą występować anomalie, które mogą skutkować błędnymi zamówieniami, brakującymi zamówieniami lub duplikatami zamówień. Jeśli system jest monitorowany, zdarzenia te można szybko zidentyfikować i rozwiązać. Nadmierna optymalizacja. Choć nie są one specyficzne dla zautomatyzowanych systemów transakcyjnych, inwestorzy, którzy stosują techniki weryfikacji historycznej, mogą tworzyć systemy, które świetnie prezentują się na papierze i sprawiają się okropnie na żywym rynku. Nadmierna optymalizacja odnosi się do nadmiernego dopasowania krzywej, które powoduje, że plan handlu jest niewiarygodny w handlu na żywo. Możliwe jest na przykład zmodyfikowanie strategii w celu osiągnięcia wyjątkowych wyników na danych historycznych, na których testowano. Handlowcy czasami błędnie zakładają, że plan inwestycyjny powinien mieć blisko 100 dochodowych transakcji lub nigdy nie powinien być traktowany jako rentowny plan. W związku z tym parametry można dostosować w celu stworzenia prawie idealnego planu, który całkowicie zawiedzie, gdy tylko zostanie zastosowany na rynku rzeczywistym. (Ta nadmierna optymalizacja tworzy systemy, które wyglądają dobrze tylko na papierze. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w artykule Testowanie wsteczne i testy do przodu: znaczenie korelacji). Automatyzacja transakcji za pośrednictwem serwera Traders mają opcję uruchamiania swoich zautomatyzowanych systemów transakcyjnych za pośrednictwem handlu opartego na serwerze platforma taka jak Strategy Runner. Platformy te często oferują komercyjne strategie sprzedaży, kreator, dzięki któremu handlowcy mogą projektować własne systemy lub możliwość hostowania istniejących systemów na platformie serwerowej. Za opłatą, automatyczny system transakcyjny może skanować, wykonywać i monitorować transakcje ze wszystkimi zamówieniami znajdującymi się na ich serwerze, co skutkuje potencjalnie szybszymi i bardziej niezawodnymi danymi zamówień. Wnioski Mimo, że za różne czynniki wpływają różne czynniki, zautomatyzowane systemy transakcyjne nie powinny być uważane za substytut dla starannie wykonanych transakcji. Awarie mechaniczne mogą się zdarzyć i jako takie, systemy te wymagają monitorowania. Platformy serwerowe mogą stanowić rozwiązanie dla przedsiębiorców, którzy chcą zminimalizować ryzyko awarii mechanicznych. (W celu zapoznania się z nimi zapoznaj się z Day Trading Strategies dla początkujących.) Typ struktury wynagrodzeń, którą zarządzający funduszami hedgingowymi zwykle stosują, w której części wynagrodzenia jest oparty na wynikach. Ochrona przed utratą dochodu, która powstałaby w przypadku śmierci ubezpieczonego. Nazwany beneficjent otrzymuje. Miara związku między zmianą ilości żądanej danego towaru a zmianą jego ceny. Cena. Łączna wartość rynkowa w dolarach wszystkich dostępnych akcji spółki. Kapitalizacja rynkowa jest obliczana poprzez pomnożenie. Frexit krótko dla quotFrench exitquot to francuski spinoff terminu Brexit, który pojawił się, gdy Wielka Brytania głosowała. Zlecenie złożone z brokerem, który łączy w sobie funkcje zlecenia stopu z zleceniami limitów. Zlecenie stop-limit będzie. Trading Systems: What is A Trading System 13 System transakcyjny to po prostu grupa określonych reguł lub parametrów, które określają punkty wejścia i wyjścia dla danego kapitału. Punkty te, znane jako sygnały, są często oznaczone na wykresie w czasie rzeczywistym i umożliwiają natychmiastowe wykonanie transakcji. Oto niektóre z najczęstszych narzędzi analizy technicznej używanych do budowy parametrów systemów transakcyjnych: Średnie kroczące (MA) 13 Stochastyczne 13 Oscylatory 13 Siła względna 13 Wstęgi Bollingera Często dwie lub więcej z tych form wskaźników zostaną połączone w tworzenie reguły. Na przykład, system crossover MA wykorzystuje dwa średnie parametry ruchome, długoterminowe i krótkoterminowe, aby utworzyć regułę: kupuj, gdy krótkoterminowy przekracza długoterminowy i sprzedaj, gdy jest odwrotnie. W innych przypadkach reguła wykorzystuje tylko jeden wskaźnik. Na przykład system może mieć regułę, która zabrania kupowania, chyba że względna siła przekracza określony poziom. Ale jest to kombinacja wszystkich tych reguł, które tworzą system transakcyjny. Przenoszenie średniej ruchomych systemów MSMS za pomocą 5 i 20 średnich kroczących Ponieważ sukces całego systemu zależy od tego, jak dobrze działają zasady, inwestorzy systemowi poświęcają czas na optymalizację w celu zarządzania ryzykiem. zwiększyć kwotę pozyskania na handel i osiągnąć długoterminową stabilność. Odbywa się to poprzez modyfikację różnych parametrów w obrębie każdej reguły. Na przykład, aby zoptymalizować system crossover MA, przedsiębiorca przetestował by zobaczyć, które średnie ruchome (10-dniowe, 30-dniowe itp.) Działają najlepiej, a następnie je wdrożyć. Optymalizacja może jednak poprawić wyniki jedynie niewielkim marginesem - kombinacja użytych parametrów ostatecznie decyduje o sukcesie systemu. Zalety Dlaczego więc chcesz zastosować system handlu? Wycofuje wszystkie emocje z handlu - emocje są często wymieniane jako jedna z największych wad indywidualnych inwestorów. Inwestorzy, którzy nie są w stanie poradzić sobie z stratami, po drugie odgadują ich decyzje i tracą pieniądze. Poprzez ścisłe przestrzeganie wstępnie opracowanego systemu, handlowcy systemowi mogą zrezygnować z konieczności podejmowania jakichkolwiek decyzji po opracowaniu i ustanowieniu systemu, handel nie jest empiryczny, ponieważ jest zautomatyzowany. Ograniczając ludzką nieefektywność, handlowcy systemowi mogą zwiększyć zyski. Pozwala to zaoszczędzić sporo czasu - po opracowaniu i optymalizacji efektywnego systemu. inwestor wymaga niewiele wysiłku. Komputery są często używane do zautomatyzowania nie tylko generowania sygnału, ale także faktycznego handlu, dzięki czemu przedsiębiorca jest wolny od czasu poświęcanego analizie i dokonywaniu transakcji. Jest to łatwe, jeśli pozwalasz innym na zrobienie tego za Ciebie - Potrzebujesz całej pracy wykonanej dla ty Niektóre firmy sprzedają systemy transakcyjne, które opracowały. Inne firmy będą przekazywać sygnały generowane przez ich wewnętrzne systemy transakcyjne za miesięczną opłatę. Bądź jednak ostrożny - wiele z tych firm jest oszukańczych. Przyjrzyj się dokładnie, kiedy wyniki, o których się chlubią, zostały zrobione. W końcu łatwo wygrać w przeszłości. Poszukaj firm, które oferują wersję próbną, która pozwala przetestować system w czasie rzeczywistym. Wady Weve spojrzał na główne zalety pracy z systemem handlu, ale podejście ma również swoje wady. Systemy transakcyjne są złożone - to ich największa wada. Na etapach rozwojowych systemy transakcyjne wymagają solidnego zrozumienia analizy technicznej, umiejętności podejmowania decyzji empirycznych i dokładnej znajomości parametrów pracy. Ale nawet jeśli nie rozwijasz własnego systemu transakcyjnego, ważne jest, aby znać parametry, z których korzystasz. Zdobycie wszystkich tych umiejętności może być wyzwaniem. Musisz być w stanie realistycznie przyjmować założenia i efektywnie stosować system - przedsiębiorcy systemu muszą realistycznie przyjmować założenia dotyczące kosztów transakcyjnych. Będą one obejmować więcej niż koszty prowizji - różnica między ceną wykonawczą a ceną za wypełnienie jest częścią kosztów transakcji. Należy pamiętać, że często niemożliwe jest dokładne testowanie systemów, co powoduje pewną dozę niepewności podczas uruchamiania systemu. Problemy występujące, gdy symulowane wyniki różnią się znacznie od rzeczywistych wyników, są znane jako poślizg. Skuteczne radzenie sobie z poślizgiem może być poważną przeszkodą w wdrożeniu udanego systemu. Opracowanie może być czasochłonnym zadaniem - wiele czasu może zająć stworzenie systemu handlu, aby działał prawidłowo. Opracowanie koncepcji systemu i wdrożenie jej w praktyce wymaga wielu testów, co zajmuje trochę czasu. Historyczna analiza historyczna trwa kilka minut, ale samo testowanie wstecz nie jest wystarczające. W celu zapewnienia niezawodności systemy muszą być również sprzedawane w formie papierowej w czasie rzeczywistym. Wreszcie, poślizg może spowodować, że inwestorzy dokonają kilku poprawek w swoich systemach nawet po wdrożeniu. Czy działają. Istnieje wiele oszustw internetowych związanych z handlem systemowym, ale jest też wiele legalnych, udanych systemów. Być może najbardziej znanym przykładem jest ten opracowany i wdrożony przez Richarda Dennisa i Billa Eckhardta, którzy są oryginalnymi handlarzami żółwi. W 1983 roku ci dwaj spierali się o to, czy dobry przedsiębiorca się urodził, czy zrobił. Zabrali więc ludzi z ulicy i szkolili ich w oparciu o ich słynny system handlu żółwi. Zebrali 13 handlowców i skończyli co roku 80 rocznie w ciągu następnych czterech lat. Bill Eckhardt powiedział kiedyś, że każdy ze średnią inteligencją może nauczyć się handlować. To nie jest rakieta. Jednak znacznie łatwiej jest dowiedzieć się, co należy robić w handlu, niż robić to. Systemy transakcyjne stają się coraz bardziej popularne wśród profesjonalnych handlowców, zarządzających funduszami i inwestorów indywidualnych - być może jest to świadectwo tego, jak dobrze pracują. Wykorzystywanie oszustw Przy zakupie systemu handlu inwestycjami może być trudno znaleźć godną zaufania firmę . Ale większość oszustw można zauważyć zdrowym rozsądkiem. Na przykład gwarancja 2,500 rocznie jest wyraźnie oburzająca, ponieważ obiecuje, że za jedyne 5000 można zarobić 125 000 w ciągu jednego roku. a następnie przez składanie przez pięć lat, 48 828 125 000. Jeśli to prawda, czy twórca nie zamieściłby swojej drogi do zostania miliarderem Inne oferty są jednak trudniejsze do rozszyfrowania, ale powszechnym sposobem na uniknięcie oszustw jest poszukiwanie systemów, które zaoferować bezpłatną wersję próbną. W ten sposób możesz samodzielnie przetestować system. Nigdy na ślepo nie ufaj, że firma może się pochwalić Dobrym pomysłem jest skontaktowanie się z innymi, którzy korzystali z systemu, aby sprawdzić, czy mogą potwierdzić jego niezawodność i rentowność. Wniosek Rozwijanie skutecznego systemu handlu nie jest łatwym zadaniem. Wymaga to solidnego zrozumienia wielu dostępnych parametrów, zdolności do realistycznych założeń oraz czasu i zaangażowania w rozwój systemu. Jednakże, jeśli jest prawidłowo opracowany i wdrożony, system handlu może przynieść wiele korzyści. Może zwiększyć wydajność, zwolnić czas i, co najważniejsze, zwiększyć zyski. Systemy transakcyjne: Projektowanie systemu - część 1
No comments:
Post a Comment